Sztuczna inteligencja zyskuje coraz większą popularność – nic więc dziwnego w tym, że znajduje zastosowanie w przeróżnych branżach. Marketing nie jest tu wyjątkiem. AI w marketingu ma zalety, ale nie warto być ślepym na wady i zagrożenia. Kiedy zatem marketingowcy mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję, a kiedy lepiej sobie darować? Jak AI w marketingu może pomóc firmom lepiej komunikować się z klientami?
Narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję (SI, AI) to hit roku. Powstało ich już tak wiele, że nie sposób ich wszystkich wymienić. Najpopularniejsze z nich to czatboty i generatory grafik, zaprojektowane tak, by tworzyć treści (tekstowe lub wizualne) jako odpowiedzi na pytania i żądania użytkowników.
Marketing to jedna z tych branż, które bardzo chętnie korzystają z nowinek technologicznych, dlatego nie ma się co dziwić, że i tutaj SI znalazła swoje miejsce. Jednak konkretna nowinka, o której tu mówimy, mimo że zyskała sporo rozgłosu, nie jest idealna i z pewnością nie jest „wszechmogąca”.
Przyjrzyjmy się zatem zarówno zaletom, jak i wadom wykorzystania sztucznej inteligencji w marketingu.
Czy sztuczna inteligencja jest inteligentna?
Termin „sztuczna inteligencja” powinno się w zasadzie ujmować w cudzysłowie, przynajmniej jeśli chodzi o „inteligencję”. Nie ma ona bowiem nic wspólnego z prawdziwą inteligencją – nie myśli, nie czuje i nie przetwarza danych tak jak człowiek.
Narzędzia, które dziś nazywamy „inteligentnymi”, są stworzone dzięki technologii uczenia maszynowego. Oznacza to, że uczą się dzięki przetwarzaniu kolejnych zbiorów danych i samodzielnie ulepszają, ale nie są tak zaawansowane jak ludzki mózg. Czatboty nie mają własnych myśli ani samoświadomości, co warto mieć na uwadze, jeśli powierza się im sporą część swoich zadań.
Nie znaczy to jednak, że obecne AI nie ma zastosowań i zalet! Jest absolutnie odwrotnie, a oto część z nich.
Mocne strony AI w marketingu
Pomoc z nudniejszymi zadaniami
Czatboty – z ChatemGPT na czele – mogą stanowić pomoc w nieciekawych lub czasochłonnych zadaniach. Załóżmy, że musisz wyciągnąć kluczowe informacje z przydługiego maila od przełożonego, który lubi lać wodę. Czatbot może się tym zająć – o ile mail nie zawiera poufnych informacji firmowych.
Pamiętaj, że przekazując cokolwiek zewnętrznym narzędziom sieciowym takim jak właśnie ChatGPT, możesz niechcący wynieść dane z firmy i ponieść przykre konsekwencje. Dla zwiększonej prywatności polecamy łączenie się z czatbotami poprzez wirtualną sieć prywatną. Taki darmowy VPN lub w płatnej subskrypcji nie udostępni witrynie Twojego adresu IP ani innych danych. Nie uchroni Cię to jednak przed samodzielnym udostępnieniem jej poufnych informacji, których nie powinieneś udostępniać.
Analizowanie danych
Sztuczna inteligencja świetnie radzi sobie ze zbieraniem i przetwarzaniem ogromnych pokładów danych – a przecież w marketingu chodzi przede wszystkim o dane. AI jest również w stanie analizować zwyczaje zakupowe i zachowania klientów. Po przetworzeniu takich informacji narzędzia AI w marketingu mogą z dość dużą dokładnością określić płeć, wiek, inne dane demograficzne czy preferencje zakupowe klientów, co dla marketingowców jest na wagę złota.
Personalizacja poleceń
Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą całkiem dobrze oceniać, jakie treści i produkty będą cieszyć się zainteresowaniem wśród poszczególnych klientów. Wszystko to na podstawie ich wcześniejszych zakupów, a także danych demograficznych czy lokalizacji. AI w marketingu jest w stanie bardzo indywidualnie podchodzić do każdego klienta i tworzyć wyjątkowo dobrze dobrane rekomendacje.
AI w marketingu to też wyzwania
Jak wspomnieliśmy wcześniej, obecne narzędzia oparte na AI są zaawansowane, ale nie bez wad. Oto kilka zagrożeń i wyzwań, o których warto pamiętać, posługując się nimi podczas pracy.
Skłonność do „halucynacji” i powielania dezinformacji
Treści generowane przez nowoczesne czatboty brzmią całkiem naturalnie, przez co mogą wprowadzać w złudne poczucie bezpieczeństwa. Każda informacja podana przez czatbota powinna być jednak zweryfikowana. Jak mówiliśmy, współczesne AI wcale nie jest takie inteligentne. Generatory tekstu działają na zasadzie przewidywania kolejnych słów i zdań w treści. Narzędzia nie „zastanawiają się”, czy treści te są zgodne z prawdą – po prostu generują to, co pasuje do wzorców. Dlatego kopiując je z ChatuGPT bez weryfikacji, można otrzymać informacje, które nie mają nic wspólnego z rzeczywistością.
Ponadto należy pamiętać, że każdy model sztucznej inteligencji jest trenowany na pewnych danych. Dane te mogą zawierać błędy lub być stronnicze; nastawione przychylnie w którąś stronę w zależności od przekonań twórców modelu. Wpływa to mocno na później generowane treści.
Cios w wiarygodność i rzetelność firmy
Trzeba to powiedzieć: publikowanie treści wyłącznie wygenerowanych przez AI nie jest mile widziane wśród klientów, którzy są tego świadomi. Mniej doświadczone osoby mogą mieć problem z odróżnieniem treści wygenerowanej od „ludzkiej”, ale dla tych, którzy potrafią to zrobić, taka treść jest automatycznie niewiele warta, a wręcz „śmieciowa”. Dodatkowo część ludzi zainteresowanych rozwojem technologii wyraża spore obawy co do etyki wykorzystywania AI do generowania treści, a to z kolei wpływa na ich późniejsze zainteresowanie produktami i usługami firmy.
Frustracja spowodowana brakiem „ludzkiego” podejścia
Coraz bardziej powszechne wykorzystanie botów w obsłudze klienta i nie tylko sprawia, że czują oni frustrację oraz brak zainteresowania ze strony firmy, z której usług korzystają. Nikt nie ma ochoty rozmawiać z botem powielającym wyuczone formułki i niebędącym w stanie udzielić mu wartościowej pomocy. Oczywiście czatboty obsługujące klientów nie są z definicji złe i mogą odpowiedzieć na wiele powtarzających się pytań, ale szanująca siebie (i swoich klientów) firma powinna być w stanie udzielić „ludzkiego” wsparcia, gdy to potrzebne.
Narzędzia marketingowe oparte na technologii AI na pewno oferują dużą pomoc w wykonywaniu codziennych obowiązków, ale choć wydają się inteligentne – to wcale takie nie są. Gdy zatem chodzi o wyciąganie wniosków czy rozważne podejmowanie decyzji, nie mogą zastąpić pracowników.
Jakie zastosowanie w marketingu może znaleźć sztuczna inteligencja, w tym narzędzia takie jak ChatGPT czy Google Gemini?
Sztuczna inteligencja (AI) to dziedzina informatyki zajmująca się tworzeniem inteligentnych maszyn, które mogą wykonywać zadania, które zwykle wymagają ludzkiej wiedzy i umiejętności. AI ma szerokie zastosowanie w marketingu.
Automatyzacja
AI można wykorzystać do automatyzacji wielu zadań marketingowych, takich jak wysyłanie wiadomości e-mail, zarządzanie mediami społecznościowymi i tworzenie raportów. Automatyzacja może pomóc marketerom zaoszczędzić czas i wysiłek, a także poprawić spójność i wydajność ich działań.
Personalizacja
AI można wykorzystać do personalizacji marketingu w celu dostosowania go do indywidualnych potrzeb i preferencji klientów. Na przykład, AI można wykorzystać do segmentacji klientów na podstawie ich zachowań, zainteresowań i demografii. Następnie, można wykorzystać te informacje do tworzenia spersonalizowanych wiadomości marketingowych, które są bardziej prawdopodobne, że zainteresują odbiorców.
Analiza danych
AI można wykorzystać do analizy dużych zbiorów danych marketingowych w celu uzyskania wglądu w zachowania klientów i skuteczność kampanii marketingowych. Na przykład, AI można wykorzystać do identyfikacji trendów konsumenckich, przewidywania zachowania klientów i oceny skuteczności kampanii marketingowych.
Inteligentne chatboty
AI można wykorzystać do tworzenia inteligentnych chatbotów, które mogą wchodzić w interakcje z klientami i odpowiadać na ich pytania. Inteligentne chatboty mogą być wykorzystywane do obsługi klienta, sprzedaży produktów i usług oraz dostarczania informacji.
Narzędzie takie jak ChatGPT i Google Gemini to przykłady dużych modeli językowych (LLM), które można wykorzystać do personalizacji marketingu, automatyzacji zadań i analizy danych. LLM mogą być wykorzystywane do generowania spersonalizowanych wiadomości marketingowych, odpowiadania na pytania klientów i identyfikacji trendów konsumenckich.
Oto kilka konkretnych przykładów zastosowania AI w marketingu:
- Firma e-commerce może wykorzystać AI do personalizacji rekomendacji produktów dla klientów na podstawie ich historii zakupów i przeglądania.
- Bank może wykorzystać AI do segmentacji klientów na podstawie ich ryzyka kredytowego i wysyłania im spersonalizowanych ofert produktów finansowych.
- Agencja marketingowa może wykorzystać AI do analizy wyników kampanii reklamowych i identyfikacji obszarów, w których można je poprawić.
AI ma potencjał do znacznego usprawnienia marketingu i zwiększenia jego skuteczności. W miarę rozwoju AI, można spodziewać się, że jej zastosowanie w marketingu będzie się nadal rozszerzać.
Kursy i szkolenia AI w marketingu
Firmy, które chcą zacząć wykorzystywać sztuczną inteligencję mogą zainwestować w szkolenia i kursy AI dla biznesu. Udział w kursach i szkoleniach dotyczących wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) oraz narzędzi AI w biznesie jest wartościowy z kilku powodów. Po pierwsze, umożliwia zdobycie głębszego zrozumienia technologii, co pozwala lepiej zrozumieć, jakie możliwości niesie dla różnych branż. Po drugie, uczestnictwo w takich szkoleniach pozwala na rozwinięcie umiejętności niezbędnych do efektywnego korzystania z narzędzi AI, co może przyczynić się do poprawy efektywności i konkurencyjności firmy. Ponadto, takie kursy pozwalają zrozumieć etyczne i prawne aspekty związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, co jest kluczowe w kontekście rozwijającego się rynku i zmieniających się regulacji. Wreszcie, udział w szkoleniach z zakresu AI umożliwia nawiązanie kontaktów z ekspertami i profesjonalistami w dziedzinie, co może prowadzić do cennych współprac i wymiany doświadczeń.
Wady i zalety sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja (AI) przynosi wiele korzyści, ale również wiąże się z pewnymi wadami. Oto przegląd najważniejszych z nich:
Zalety sztucznej inteligencji:
- Automatyzacja rutynowych zadań:
- AI może automatyzować powtarzalne i monotonne zadania, co zwiększa efektywność pracy i pozwala pracownikom skoncentrować się na bardziej kreatywnych i strategicznych zadaniach.
- Szybkość i precyzja:
- Systemy AI mogą przetwarzać ogromne ilości danych w bardzo krótkim czasie, co przekracza możliwości człowieka. Mogą również wykonywać zadania z dużą precyzją, minimalizując ryzyko błędów.
- Dostępność i wsparcie:
- Asystenci AI, jak np. chatboty, są dostępni 24/7, co umożliwia ciągłe wsparcie dla użytkowników i klientów bez przerwy.
- Personalizacja:
- AI może analizować dane użytkowników, aby dostosowywać produkty i usługi do ich indywidualnych potrzeb i preferencji, co zwiększa satysfakcję klientów.
- Rozwój nowych technologii:
- AI wspiera rozwój innych technologii, takich jak analiza danych, robotyka, czy systemy autonomiczne, co może prowadzić do innowacji i postępu w różnych dziedzinach.
Wady sztucznej inteligencji:
- Ryzyko utraty miejsc pracy:
- Automatyzacja wielu zadań przez AI może prowadzić do redukcji zatrudnienia w niektórych sektorach, co stwarza wyzwania dla rynku pracy i wymaga dostosowania się pracowników do nowych warunków.
- Brak ludzkiej kreatywności i empatii:
- AI, choć bardzo efektywna w analizie danych i wykonywaniu rutynowych zadań, nie posiada zdolności kreatywnego myślenia ani empatii, co ogranicza jej zastosowanie w obszarach wymagających ludzkiego podejścia.
- Zagadnienia etyczne:
- Istnieje wiele problemów etycznych związanych z rozwojem i zastosowaniem AI, w tym kwestia prywatności danych, odpowiedzialności za decyzje podejmowane przez systemy AI, oraz potencjalne nadużycia technologii.
- Złożoność i koszty implementacji:
- Wdrożenie zaawansowanych systemów AI może być kosztowne i skomplikowane, wymagając specjalistycznej wiedzy oraz znacznych inwestycji.
- Bezpieczeństwo:
- Systemy AI mogą być podatne na cyberataki i manipulacje, co stwarza ryzyko dla bezpieczeństwa danych i systemów, które od nich zależą.
Sztuczna inteligencja ma potencjał przynieść wiele korzyści w różnych dziedzinach życia i przemysłu, ale wiąże się także z wyzwaniami, które wymagają odpowiedzialnego podejścia do jej rozwoju i zastosowania. Kluczowe jest zrównoważenie korzyści płynących z AI z koniecznością adresowania jej potencjalnych wad i ryzyk.
Czy Twoja firma wykorzystuje AI w marketingu? Podziel się swoimi doświadczeniami w komentarzach!
Dodaj komentarz